公开数据集 -麻将胡了pg电子网站

本数据集汇总了2015年-2018年间的一些真实的新闻和虚假的新闻，包含每篇新闻的主题类型、标题、正文和日期。

衣服数据集总共收集了 20 种衣服的 5,000 张图像。该数据集是根据公共领域许可 (cc0) 发布的。我们使用了三种不同的方式来收集数据集： toloka——众包平台；社交媒体上的网络众包计划； tagias——一家专门从事数据收集的公司。标签是使用 ipython 小部件手动完成的，同时我们使用简单的神经网络纠正了标签错误。   数据集包含 20 个类，包括t 恤（1011 件），长袖（69

该数据集提供通过 carla 自动驾驶汽车模拟器捕获的数据图像和标记语义分割。 这些数据是作为 lyft udacity challenge 的一部分生成的。 该数据集可用于训练 ml 算法以识别图像中汽车、道路等的语义分割。 数据有5组1000张图片和对应的标签。

数据集介绍：inria 航空影像标注解决了遥感中的一个核心主题：航空影像的自动像素级标注（论文链接）。数据集特点：覆盖面积 810 平方公里（405 平方公里用于训练，405 平方公里用于测试）空间分辨率为 0.3 m 的航空正射校正彩色图像两个语义类的地面实况数据：构建和非构建（仅针对训练子集公开披露）这些图像涵盖了不同的城市住区，从人口稠密的地区（例如，旧金山的金融区）到高山城镇（例如，奥地利

m2caiseg是根据真实世界外科手术的内窥镜视频源创建的。数据由 307 张图像组成，每张图像都针对场景中存在的器官和不同的手术器械进行了注释。   if you use this dataset in your work, kindly do cite our paper： @article{maqbool2020m2caiseg,  title={m2caiseg: semantic se

context in this dataet, we introduce dtl models to classify limited covid-19 chest ct scan digital images. to input adopting ct images of the chest to the dcnn, we enriched the medical chest ct images

一个包含 37 个类别的宠物数据集，每个类别大约有 200 张图像。 这些图像在比例、姿势和照明方面有很大的变化。 所有图像都有相关的品种、头部 roi 和像素级三元图分割的地面实况注释。dataset statisticsrelevant publicationso. m. parkhi, a. vedaldi, a. zisserman, c. v. jawaharcats and dogsi

casia-hwdb-t包括56,469个二字或多字触摸字符串，其中1,818个字符串有多个触摸字符。 作者还将接触字符串划分为 50,157 个全中文字符串、2,788 个全数字字符串、328 个全字母字符串和 3,196 个混合字符字符串。 所有的字符串都标注了字符类、触摸点的位置以及字符串高度和平均笔画宽度等辅助值。   publication: liang xu, fei yin, qiu

数据集介绍： 单图像去叠是一个不适定问题，最近引起了重要关注。尽管在过去几年中，人们对去雾的兴趣显著增加，但由于缺乏真实的雾度和相应的无雾度参考图像对，去雾方法的验证在很大程度上仍然不令人满意。为了解决这一局限性，我们引入了一种新的去雾数据集稠密雾。《浓雾》以浓密均匀的朦胧场景为特征，包含33对真实的朦胧图像和各种室外场景的相应无霾图像。通过引入由专业雾霾机器生成的真实雾霾来记录雾霾场景。朦胧和无

describtionnwpu vhr-10数据集包含800个高分辨率的卫星图像，这些图像是从google earth和vaihingen数据集裁剪而来的，然后由专家手动注释。数据集分成10类（飞机，轮船，储罐，棒球场，网球场，篮球场，地面跑道，港口，桥梁和车辆）。使用数据集请引用下述论文：[1] gong cheng, junwei han, peicheng zhou, lei guo. mu