衣服数据集-麻将胡了pg电子网站

衣服数据集总共收集了 20 种衣服的 5,000 张图像。该数据集是根据公共领域许可 (cc0) 发布的。我们使用了三种不同的方式来收集数据集： toloka——众包平台；社交媒体上的网络众包计划； tagias——一家专门从事数据收集的公司。标签是使用 ipython 小部件手动完成的，同时我们使用简单的神经网络纠正了标签错误。

数据集包含 20 个类，包括t 恤（1011 件），长袖（699 件），裤子（692 件），鞋子（431 件）衬衫（378 件），连衣裙（357 件），外套（312 件），短裤（308 件），帽子（171 件），裙子（155 件），西装外套（109 件）等。

此外，我们用特殊标志“孩子”标记了儿童服装的图像：是童装（476 项），不是童装（4927 项）。某些项目仍被标记为“不确定”、“其他”或“跳过”，并且可能存在标记错误。

公开服饰数据集：1. deepfashion1参考论文：《deepfashion: pwoering robust clothes recognition and retrieval with rich annotations》2. deepfashion2参考论文： 《deepfashion2: a versatile benchmark for detection, pose es...

deepfashiondeepfashion包含超过800,000种不同的时尚图像deepfashion数据集中的每个图像都标有50个类别，1,000个描述性属性，边界框和服装标记deepfashion包含超过300,000个交叉姿势/跨域图像对(主要是卖家秀和买家秀的图像对)链接： ...

deepfashion 服装数据集简述deepfashion - datasetdeepfashion - project1. 服装类别和属性预测集category - attribute 下载...

该数据是由密香港中文大学多媒体实验室创建，提供了大型服装数据库，欢迎访问帕伊提提下载使用（ ）.deepfashion数据库，它具有几个吸引人的属性： 1，首先，deepfashion包含超过80万种多…

数据集的具体信息数据集是来自于kaggle上的，某电商女装的客户评论。国内电商的服装产品与其有较大的共同点，有一定参考价值。 数据集大小:2778kb， 23486行 x 11列 数据集地址: …

数据集是对外开放数据分享平台，可以在这里探索不同行业真实场景数据。

日前，跨象乘云 发布了《fashion-mnist 服饰图片分类识别 - 人工智能垂直领域工程项目案例分享》。本案例基于 fashion-mnist 数据集，进行卷积神经网络（cnn）模型训练，实现对服装图片分类识别。通过该项目练习，学生将了解并掌握人工智能模型训练的完整工作生命周期，从：加载数据、数据增强、数据预处理、构建模型、模型评估，到最后的应用上线测试，等技术原理与实现手段。完成本项目后，学生将可以利用该模型，自动识别本地上传的服装图片，并识别区分出各种服装类型：t-shirt/top（