综合汽车数据集-麻将胡了pg电子网站

该数据集是被cvpr 2015 论文“用于细粒度分类和验证的大规模汽车数据集”所使用的。综合汽车 (compcars) 数据集包含来自两个场景的数据，包括来自网络自然和监视自然的图像。 web-nature 数据包含 163 个汽车制造商和 1,716 个汽车型号。 总共有 136,726 张拍摄整车的图像和 27,618 张拍摄汽车零件的图像。 完整的汽车图像标有边界框和视点。 每个车型都标有五个属性，包括最大速度、排量、门数、座位数和汽车类型。 监控性质的数据包含在前视图中捕获的 50,000 张汽车图像。 详情请参阅我们的论文。

所有提交的论文或使用 compcars 数据库的任何公开文本都必须引用以下论文：
linjie yang, ping luo, chen change loy, xiaoou tang. a large-scale car dataset for fine-grained categorization and verification, in computer vision and pattern recognition (cvpr), 2015.

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