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所属分类: 综合数据 标签: (无)
来源: moonapi
更新时间: 2023-12-06 最新数据时间: 自动更新
数据集简介:

为了为未来交通灯识别 (tlr) 研究的比较提供共同基础,我们根据美国道路的镜头收集了一个广泛的公共数据库。该数据库收集于美国加利福尼亚州圣地亚哥。该数据库提供了四个主要用于测试的白天和两个夜间序列,提供了在太平洋海滩和圣地亚哥拉霍亚的 23 分 25 秒的驾驶时间。该数据库由连续测试和训练视频序列组成,共有 43,007 帧和 113,888 个带注释的交通信号灯。这些序列由安装在车辆车顶上的立

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lisa交通灯数据集简介

为了为未来交通灯识别 (tlr) 研究的比较提供共同基础,我们根据美国道路的镜头收集了一个广泛的公共数据库。该数据库收集于美国加利福尼亚州圣地亚哥。该数据库提供了四个主要用于测试的白天和两个夜间序列,提供了在太平洋海滩和圣地亚哥拉霍亚的 23 分 25 秒的驾驶时间。该数据库由连续测试和训练视频序列组成,共有 43,007 帧和 113,888 个带注释的交通信号灯。这些序列由安装在车辆车顶上的立体摄像机捕捉,该摄像机在夜间和白天以及不同的光线和天气条件下行驶。此数据库中仅使用左侧摄像机视图,因此立体特征处于当前未使用状态。左侧摄像头视图用于所有测试序列和训练剪辑。训练剪辑包括 13 个白天剪辑和 5 个夜间剪辑。

more than 44 minutes of annotated traffic light data
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解压缩后,使用python tools/splitannotationf 将数据集划分成训练集和测试集的csv描述文件。3:转化csv为json格式。import mmcvimport osimport sysimport jsonimport cv2import numpy as np class_names = ['stop', 'speedlimiturdbl', '
该数据库由连续的测试和训练视频序列组成,总共有43,007帧和113,888个注释的交通灯。这些序列是由安装在车顶上的立体摄像机拍摄的,在夜间和白天不同的光线和天气条件下行驶。在这个数据库中只使用了左边的摄像机视图,所以在当前状态下没有使用立体功能。 - 飞桨ai studio
目的:将lara交通信号灯数据集解析成voc格式。分为四类:‘traffic_light_go’, ‘traffic_light_stop’, ‘traffic_light_ambiguous’, ‘traffic_light_warning’数据集下载链接: 打开pg电子试玩链接官网,如下图,下载数据集,一共9168张图片。将下面标签信息保存在label_ 文件夹中。从pg电子试玩链接官网.
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