culane 是一个大规模的具有挑战性的数据集,用于交通车道检测的学术研究。 它是由安装在北京不同司机驾驶的六辆不同车辆上的摄像头收集的。 收集了超过 55 小时的视频,提取了 133,235 帧。 在每一帧中,交通车道都用三次样条手动注释。 对于车道标记被车辆遮挡或看不见的情况,仍根据上下文进行车道注释。 障碍物另一侧的车道没有注释。 在这个数据集中,主要关注的是四车道标记的检测,这在实际应用中
数据集介绍: 由于具有强大的三维信息捕捉能力,光场数据为显著性检测算法提供了更为有力的支持。但算法的能力取决于数据集构建的全面性、有效性、规模化和多样性,同时也取决于灵活高效的模型设计。为了促进这一领域的发展,来自大连理工的研究人员构建了大规模的多功能数据集,其中包含了102类目标、共4202个样本,可以有效支持基于rgb、rgb-d和光场数据的显著性检测算法。
数据集介绍:bbc pose 包含 20 个视频(每个视频长度为 0.5 小时至 1.5 小时),由 bbc 录制,并配有手语翻译。这 20 个视频分为 10 个用于训练的视频、5 个用于验证的视频和 5 个用于测试的视频。related papers[1] j. charles, t. pfister, d. magee, d. hogg, a. zissermanpersonalizing h
这些文件包含 tmdb 数据集中列出的超过 700,000 部电影的元数据。数据集每天更新以确保更新电影数据集。数据点包括演员、工作人员、情节关键词、预算、收入、海报、发布日期、语言、制作公司、国家、tmdb 投票计数和投票平均值、评论、推荐。 您可以使用此数据集执行的一些操作: 构建基于内容和基于协作过滤的推荐引擎。 根据某个指标预测电影收入和/或电影成功。 哪些电影往往在 tmdb 上获
自 2005 年以来,整体幸福感正在下降,而悲伤和愤怒等负面情绪却在上升。更糟糕的是,越来越多的年轻人患有精神疾病、成瘾及其后果。在某种程度上,这是可以理解的。如今,在世界上发生的一切事情中,很难在精神上维持生计。难怪我们可以解决最轻微的问题。但是我们会因为不知道如何处理这一切而感到难过,并且会更深地陷入不快乐。本数据集收集了排名前33名的关于幸福的书籍、评论和引用。