m2caiseg是根据真实世界外科手术的内窥镜视频源创建的。数据由 307 张图像组成,每张图像都针对场景中存在的器官和不同的手术器械进行了注释。 if you use this dataset in your work, kindly do cite our paper: @article{maqbool2020m2caiseg, title={m2caiseg: semantic se
本数据集汇总了2015年-2018年间的一些真实的新闻和虚假的新闻,包含每篇新闻的主题类型、标题、正文和日期。
衣服数据集总共收集了 20 种衣服的 5,000 张图像。该数据集是根据公共领域许可 (cc0) 发布的。我们使用了三种不同的方式来收集数据集: toloka——众包平台;社交媒体上的网络众包计划; tagias——一家专门从事数据收集的公司。标签是使用 ipython 小部件手动完成的,同时我们使用简单的神经网络纠正了标签错误。 数据集包含 20 个类,包括t 恤(1011 件),长袖(69
cars 数据集包含 196 类汽车的 16,185 张图像。 数据分为 8,144 个训练图像和 8,041 个测试图像,其中每个类别大致按 50-50 分割。 课程通常在品牌、型号、年份级别,例如 2012 tesla model s 或 2012 bmw m3 coupe。citationif you use this dataset, please cite the following p
本数据集使用杜克企业数据统一内容浏览器搜索引擎追溯识别杜克眼科中心医学视网膜实践中的患者,并使用与他们就诊相关的 dme (icd-9 362.07) 计费代码。然后,一名眼科医生使用标准 spectralis(heidelberg engineering,heidelberg,germany)61 线体积扫描协议确定了 6 名临床成像的患者,这些患者具有严重的 dme 病理学和不同的图像质量。