一个包含 37 个类别的宠物数据集,每个类别大约有 200 张图像。 这些图像在比例、姿势和照明方面有很大的变化。 所有图像都有相关的品种、头部 roi 和像素级三元图分割的地面实况注释。dataset statisticsrelevant publicationso. m. parkhi, a. vedaldi, a. zisserman, c. v. jawaharcats and dogsi
数据集介绍:inria 航空影像标注解决了遥感中的一个核心主题:航空影像的自动像素级标注(论文链接)。数据集特点:覆盖面积 810 平方公里(405 平方公里用于训练,405 平方公里用于测试)空间分辨率为 0.3 m 的航空正射校正彩色图像两个语义类的地面实况数据:构建和非构建(仅针对训练子集公开披露)这些图像涵盖了不同的城市住区,从人口稠密的地区(例如,旧金山的金融区)到高山城镇(例如,奥地利
m2caiseg是根据真实世界外科手术的内窥镜视频源创建的。数据由 307 张图像组成,每张图像都针对场景中存在的器官和不同的手术器械进行了注释。 if you use this dataset in your work, kindly do cite our paper: @article{maqbool2020m2caiseg, title={m2caiseg: semantic se
该数据集提供通过 carla 自动驾驶汽车模拟器捕获的数据图像和标记语义分割。 这些数据是作为 lyft udacity challenge 的一部分生成的。 该数据集可用于训练 ml 算法以识别图像中汽车、道路等的语义分割。 数据有5组1000张图片和对应的标签。
本数据集汇总了2015年-2018年间的一些真实的新闻和虚假的新闻,包含每篇新闻的主题类型、标题、正文和日期。