飞机数据集-麻将胡了pg电子网站

数据集包含 10,000 张飞机图像，数据分为 3334 个训练图像、3333 个验证图像和 3333 个测试图像。 飞机模型按四级层次结构组织。 四个层次，从细到粗，分别是：

型号，例如 波音 737-76j。 由于某些模型在视觉上几乎无法区分，因此在评估中不使用此级别。
变体，例如 波音 737-700。 一个变体将所有在视觉上无法区分的模型折叠成一个类。 该数据集包含 100 个不同的变体。
家庭，例如 波音 737。该数据集包含 70 个不同的家族。
制造商，例如 波音。 该数据集包含 41 个不同的制造商。

使用此数据集时，请包含以下引用：

fine-grained visual classification of aircraft, s. maji, j. kannala, e. rahtu, m. blaschko, a. vedaldi, arxiv.org, 2013

编辑：cver小助手 时间：2020-07-15 rareplanes: synthetic data takes flight作者团队：in-q-tel（美国中情局投资）&ai.reverie 跨越112个地点，真实数据集是有14,700架飞机，合成数据集是有630,000架飞机，…

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数据的图像来源于谷歌地球，图像的类别为美俄现役飞机。 注：数据集仅用于学习和研究，不可用于军事用途。 数据集类别：1、helicopter直升机，包括美俄现役的直升机（v22除外）。样例图像如下 2、c130洛克希德-马…

常规目标检测数据集有很多，现在前沿的目标检测算法（如faster r-cnn, yolo, ssd, mask r-cnn等）基本都是在这些常规数据集上实验的，但是，基于常规数据集训练的分类器，在航空遥感图像上的检测效果并不好，主要原因是航空遥感图像有其特殊性：1，尺度多样性，航空遥感图像从几百米到近万米的拍摄高度都有，且地面目标即使是同类目标也大小不一，如港口的轮船大的有300多米，小的也只...

本数据集为飞机卫星图，包括军用、民用、以及通用飞机。图片数量1000张，图片尺寸为1024x1024,rgb彩图。仅包含一类目标：飞机。数据集已经打好标签，标签格式为常用的pascal voc格式（xml）。可以直接用于目标检测模型的训练（yolo系列）。本数据集仅限于算法研究目的，目前为第二批，后续将发布更多的数据集。数据集下载地址：飞机数据集-02​​​​​​...

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