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所属分类: 综合数据 标签: (无)
来源: moonapi
更新时间: 2023-12-05 最新数据时间: 自动更新
数据集简介:

该数据集是来自伊利诺伊州芝加哥市交通摄像头的增强随机屏幕截图的集合。在数据中,所有车辆都被标记在一个名为 的类别中car。标签由边界框组成,并以 yolov5 pytorch 格式存储。   acknowledgements snyder, corey; do, minh (2019): data for streets: a novel camera network dataset for tr

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交通摄像头检测数据集简介

该数据集是来自伊利诺伊州芝加哥市交通摄像头的增强随机屏幕截图的集合。在数据中,所有车辆都被标记在一个名为 的类别中car。标签由边界框组成,并以 yolov5 pytorch 格式存储。


acknowledgements


snyder, corey; do, minh (2019): data for streets: a novel camera network dataset for traffic flow. university of illinois at urbana-champaign. 

前言总结一下视频监控的数据集,用于目标检测、跟踪。一、ua-detrac 数据集ua-detrac是一个具有挑战性的真实世界多目标检测和多目标跟踪基准。该数据集包括在中国北京和天津的24个不同地点使用cannon eos 550d相机拍摄的10小时视频。视频以每秒25帧(fps)的速度录制,分辨率为960×540像素。ua-detrac数据集中有超过14万个帧,手动注释了8250个车辆,总共有121万个标记的对象边界框。官方还对目标检测和多目标跟踪中的最新方法以及本网站中详述的评估指标进行基
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本数据集包含北京3万多个交通摄像头的地理位置、朝向、邻近道路,可用于地理信息可视化。
车辆重识别、行人检测数据集、多摄像头数据集

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