该数据集包含 2d 深度图像,如下图所示。像 kitti 数据集中的 360 度 lidar 框架在传感器本身周围呈圆柱形。该数据集中的 2d 深度图像可以表示为您在 lidar 框架的圆柱体上进行了切割并将其拉直以位于 2d 平面中。这些 2d 深度图像的像素代表反射物体与 lidar 传感器的距离。 2d 深度图像的垂直分辨率(在我们的例子中为 64)表示用于扫描周围环境的 lidar 传感器
streetscenes challenge framework 是用于对象检测的图像、注释、软件和性能测量的集合。 每张图像都是从马萨诸塞州波士顿及其周边地区的 dsc-f717 相机拍摄的。 然后用围绕 9 个对象类别的每个示例的多边形手动标记每个图像,包括 [汽车、行人、自行车、建筑物、树木、天空、道路、人行道和商店]。 这些图像的标记是在仔细检查下完成的,以确保对象总是以相同的方式标记,关
本数据集来自于aim 2022 压缩图像和视频超分辨率挑战赛”中的前 5 名pg电子试玩链接的解决方案工作:swin2sr: swinv2 transformer for compressed image super-resolution and restoration please check our project swin2sr https://github.com/mv-lab/swin2sr ???? ????
svhn is a real-world image dataset for developing machine learning and object recognition algorithms with minimal requirement on data preprocessing and formatting. it can be seen as similar in flavor
3d-ircadb-01 数据库由 10 名女性和 10 名男性 75% 的肝肿瘤患者的 3d ct 扫描组成。 20个文件夹对应20个不同的患者,可以单独下载也可以联合下载。下表提供了图像信息,例如肝脏大小(宽度、深度、高度)或根据 couninaud 分割的肿瘤位置。它还表明肝脏分割软件可能遇到的主要困难是由于与邻近器官的接触、肝脏的非典型形状或密度,甚至图像中的伪影。 for refer