svhn is a real-world image dataset for developing machine learning and object recognition algorithms with minimal requirement on data preprocessing and formatting. it can be seen as similar in flavor
camseq是一个地面数据集,可自由用于视频目标识别中的研究工作。该数据集包含 101 个 960x720 像素的图像对。 每个掩码都由文件名之外的“_l”指定。 所有图像(原始图像和真实图像)均为未压缩的 24 位彩色 png 格式。 该数据集最初是针对自动驾驶汽车的问题而设计的。此序列描绘了从一辆动感的汽车拍摄的剑桥市的动感驾驶场景。这是一个具有挑战性的数据集,因为除了汽车的自我运动之外,其他
一个小型版本的数据集,它由代表 160 个场景实例的160 个图像对(噪声和ground-truth)组成。 papers abdelrahman abdelhamed, lin s., brown m. s. "a high-quality denoising dataset for smartphone cameras", ieee computer vision and pattern
description有的 earth vision 数据集要么适用于语义分割,要么适用于对象检测。 isaid 是第一个用于航空图像实例分割的基准数据集。这个大规模和密集注释的数据集包含 2,806 张高分辨率图像的 15 个类别的 655,451 个对象实例。 isaid 的显着特征如下:(a) 大量具有高空间分辨率的图像,(b) 十五个重要且常见的类别,(c) 每个类别的大量实例,(d) 每
数据集介绍 该数据集包含在大学礼堂中从三个垂直安装的 kinect 传感器获取的 3000 多个 rgb-d 帧。数据主要包含从不同方向和不同遮挡程度看到的直立行走和站立的人。 annotation format: each annotated track is defined in a file named as track000n.dat . the file describes the