polyu数据集-麻将胡了pg电子网站

大多数以前的图像去噪方法都集中在加性高斯白噪声（awgn）上。然而，随着计算机视觉技术的进步，现实世界中的噪声图像去噪问题也随之而来。为了在实现并发真实世界图像去噪数据集的同时促进对该问题的研究，作者们构建了一个新的基准数据集，其中包含不同自然场景的综合真实世界噪声图像。这些图像是由不同的相机在不同的相机设置下拍摄的。

citation

				jun xu, hui li, zhetong liang, david zhang, and lei zhang
 real-world noisy image denoising: a new benchmark
 , 2018.

 please cite the paper if you are using this dataset in your research.
 please see the file license.txt for the license governing this code.
			

polyu is a leading university and one of the best global universities in hk with world-class research in multiple disciplines making bold advances to break new ground.

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real-world noisy image denoising: a new benchmark. contribute to csjunxu/polyu-real-world-noisy-images-dataset development by creating an account on github.

地址： 收集了350人，每人大概100张近红外图片，包含不同的姿态，表情，时间，尺度等。共计3500张图片，给出了每张图片的人脸框位置信息。图片分辨率768*576，图片示例如下按照页面要求申请，很快就能得到回复。...

introduction目前效果出色的深度去噪方法大都采用监督学习的方法，需要采集输入-输出图像对（noisy/noise-free images pairs）建立训练数据集。数据集的建立是关键的任务。数据集的质量将直接决定去噪结果的质量。如何获取尽量多场景的图像数据，如何获得高质量的参考图像（ground truth），是目前研究的热点。the state of artsme...

图像去噪是计算机视觉领域的传统方向，对于可见光图像、视频、核磁图像等的处理仍应用广泛，在工业和学术界引起很多人的关注，基于bm3d(block-matching 3d ，2007)框架的系列算法是该领域的著名方法，其结合图像非…