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所属分类: 综合数据 标签: (无)
来源: moonapi
更新时间: 2023-12-03 最新数据时间: 自动更新
数据集简介:

数据集介绍: 该数据集提供了五个类别的动物姿势注释:狗、猫、牛、马、羊,在4,000 多张图像中总共有6,000多个实例。此外,该数据集还包含其他7 个动物类别的边界框注释。在论文中查找详细信息。 该数据集一共标注了 20 个关键点:两只眼睛、喉咙、鼻子、马肩隆、两个耳根、尾根、四个肘部、四个膝盖、四个爪子。我们从这个数据集中选择一些样本。第一个图表示来自五个动物类别的关键点标记的动物实例。第二个

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动物姿势数据集简介

数据集介绍:


该数据集提供了五个类别的动物姿势注释:狗、猫、牛、马、羊,在4,000 多张图像中总共有6,000多个实例。此外,该数据集还包含其他7 个动物类别的边界框注释。在论文中查找详细信息。


该数据集一共标注了 20 个关键点:两只眼睛、喉咙、鼻子、马肩隆、两个耳根、尾根、四个肘部、四个膝盖、四个爪子。我们从这个数据集中选择一些样本。第一个图表示来自五个动物类别的关键点标记的动物实例。第二个图包含一些动物图像,仅标记了来自七个不同类别的边界框:水獭、山猫、犀牛、河马、黑猩猩、熊和羚羊。


 


citation


@inproceedings{cao_2019_iccv, author = {cao, jinkun and tang, hongyang and fang, hao-shu and shen, xiaoyong and lu, cewu and tai, yu-wing}, title = {cross-domain adaptation for animal pose estimation}, booktitle = {the ieee international conference on computer vision (iccv)}, month = {october}, year = {2019} }


 

作者丨京东探索研究院 来源丨京东探索研究院neurips 2021 | ap-10k:学界最大动物姿态估计数据集问世,更多数量、更多种类、更多任务 p-10k数据集下载地址为: alexthebad/ap-10k论文链接: htt…
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文章目录1 动物姿态估计1.1 labelme 绘制样本1.2 数据集准备1.3 模型训练(训练自己的数据集)1.4 模型推理2 动物行为识别2.1 数据准备2.2 利用姿态估计模型获取时序骨架列表2.3 模型训练(训练自己的数据集)2.4 模型推理1 动物姿态估计本节主要利用当前流行的姿态估计模型,对图片中的小鼠进行实时的骨架提取。1.1 labelme 绘制样本参考这篇博文,基于labelme的动物骨架绘制1.2 数据集准备为了加快数据读取的效率,将json写入pkl文件prepare_t
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