数据集介绍: 该数据集提供了五个类别的动物姿势注释:狗、猫、牛、马、羊,在4,000 多张图像中总共有6,000多个实例。此外,该数据集还包含其他7 个动物类别的边界框注释。在论文中查找详细信息。 该数据集一共标注了 20 个关键点:两只眼睛、喉咙、鼻子、马肩隆、两个耳根、尾根、四个肘部、四个膝盖、四个爪子。我们从这个数据集中选择一些样本。第一个图表示来自五个动物类别的关键点标记的动物实例。第二个
contextthe cat dataset includes over 9,000 cat images. for each image, there are annotations of the head of cat with nine points, two for eyes, one for mouth, and six for ears.contentthe annotation da
在这项工作中,我们构建了一个大规模的 logo 数据集 logo-2k ,它涵盖了来自真实世界 logo 图像的各种 logo 类别。 我们生成的徽标数据集包含 167,140 张图像,具有 10 个根类别和 2,341 个类别。
数据集介绍: 该数据集提供了五个类别的动物姿势注释:狗、猫、牛、马、羊,在4,000 多张图像中总共有6,000多个实例。此外,该数据集还包含其他7 个动物类别的边界框注释。在论文中查找详细信息。 该数据集一共标注了 20 个关键点:两只眼睛、喉咙、鼻子、马肩隆、两个耳根、尾根、四个肘部、四个膝盖、四个爪子。我们从这个数据集中选择一些样本。第一个图表示来自五个动物类别的关键点标记的动物实例。第二个
数据集介绍:宜家 asm 数据集是装配任务的多模式和多视图视频数据集,可对人类活动进行丰富的分析和理解。 它包含 371 个家具组件样本及其真实注释。 每个样本包括 3 个 rgb 视图、一个深度流、原子动作、人体姿势、对象片段、对象跟踪和外部相机校准。 此外,我们在指定的 github 存储库中提供用于数据处理的代码,包括深度到点云的转换、表面法线估计、可视化和评估。if you use the