英雄联盟是一个 moba(多人在线战斗竞技场),其中 2 个团队(蓝色和红色)对峙。有3条车道,一个丛林和5个角色。目标是击落敌人的 nexus 以赢得比赛。 该数据集包含普通图像和带边界框的噪声图像,在整个英雄联盟游戏过程中,绘制边界框以从小地图中识别冠军。 目前可用的冠军有(数字显示相关冠军的等级编号):0 - 维迦1 - 戴安娜2 - 弗拉基米尔3 -瑞兹4- 艾克 5 - 艾瑞莉亚6
数据集主要包含: 图像数据:可能包含陨石坑的火星和月球表面图像。数据源混杂。对于火星图像,图像主要来自 asu 和 usgs;目前所有月球图像都来自美国宇航局月球勘测轨道器任务。所有图像均使用 roboflow 进行预处理,以去除 exif 旋转并将大小调整为 640*640。 标签:每个图像都有其关联的 yolov5 文本格式的标签文件。标注工作由我们自己完成,主要用于物体检测。 训练好的 y
大多数以前的图像去噪方法都集中在加性高斯白噪声(awgn)上。然而,随着计算机视觉技术的进步,现实世界中的噪声图像去噪问题也随之而来。为了在实现并发真实世界图像去噪数据集的同时促进对该问题的研究,作者们构建了一个新的基准数据集,其中包含不同自然场景的综合真实世界噪声图像。这些图像是由不同的相机在不同的相机设置下拍摄的。 citation jun xu, hui li, zhetong lian
本数据集包含23类皮肤病的图像数据,图像总数约为 19,500 张,其中大约 15,500 张已在训练集中分割,其余在测试集中分割。 acknowledgements the images are taken from the public portal dermnet (http://www.dermnet.com/) which is the largest dermatology sou
数据集介绍:作者们提供了一个立体图像对数据集,适用于上身人的立体人体姿态估计。 shped 由 630 个立体图像对(即 1260 个图像)组成,分为 42 个视频片段,每个片段 15 帧。 这些剪辑是从 26 个立体视频中提取的,这些视频是从 youtube 获得的,标签为 yt3d:enable = true。 此外,shped 包含 1470 条火柴人上身注释,对应于 49 个人根据这些条件