sunnybrook心脏数据 (scd),也称为2009 年心脏 mr 左心室分割挑战数据,由 45 幅来自混合患者和病理的电影 mri 图像组成:健康、肥大、心力衰竭伴梗死和心力衰竭无梗死。 classification there are four pathological groups in this data set, which were classified based on (k
数据集介绍:v-coco是一个基于 coco 的数据集,用于人机交互检测。 v-coco 提供 10,346 张图像(2,533 张用于训练,2,867 张用于验证,4,946 张用于测试)和 16,199 个人物实例。 每个人都有 29 个动作类别的注释,并且没有包括对象在内的交互标签。citingif you find this dataset or code base useful in y
该数据集包含 4242 张花卉图像。数据收集基于数据flicr、google images、yandex images。此数据集可用于从照片中识别植物。数据图片会分为五类:洋甘菊、郁金香、玫瑰、向日葵、蒲公英。每个种类大约有800张照片。 照片分辨率不高,约为 320x240 像素。 照片不会缩小到单一尺寸,它们有不同的比例。
数据集介绍: reside数据集包括合成和真实世界的模糊图像,称为realistic single image dehazing,reside突出显示了各种数据源和图像内容,并分为五个子集,每个子集用于不同的训练或评估目的。提供了各种各样的去雾算法评估标准,从完整参考度量,无参考度量,到主观评估和任务驱动评估。 引用: @article{li2019benchmarking, title={b
数据集介绍: 现有的深度学习去雾方法多采用单帧去雾数据集进行训练和评测,从而使得去雾网络只能利用当前有雾图像的信息恢复清晰图像。另外一方面,理想中的视频去雾算法却可以使用相邻的有雾帧来获取更多的时空冗余信息,从而得到更好的去雾效果,但由于视频去雾数据集的缺失,视频去雾算法鲜有研究。为了实现视频去雾算法的监督训练,我们首次提出了一组真实的视频去雾数据集(revide)。使用精心设计的视频采集系统,成