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数据集介绍：

v-coco是一个基于 coco 的数据集，用于人机交互检测。 v-coco 提供 10,346 张图像（2,533 张用于训练，2,867 张用于验证，4,946 张用于测试）和 16,199 个人物实例。 每个人都有 29 个动作类别的注释，并且没有包括对象在内的交互标签。

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if you find this dataset or code base useful in your research, please consider citing the following papers:

verbs in coco (v-coco) is a dataset that builds off coco for human-object interaction detection. v-coco provides 10,346 images (2,533 for training, 2,867 for validating and 4,946 for testing) and 16,199 person instances. each person has annotations for 29 action categories and there are no interaction labels including objects.

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如何使用coco数据集coco数据集可以说是语义分割等计算机视觉任务中应用较为广泛的一个数据集，具体可以应用到物体识别、语义分割及目标检测等方面。我是在做语义分割方面任务时用到了coco数据集，但本文主要讲解的是数据载入方面，因此可以通用。一、下载coco数据集首先，我们要下载coco数据集，本文主要使用的是coco2014和coco2017,因为是国外数据集，因此下载需要翻墙下载。msc...

coco数据集概述coco的全称是common objects in context，是微软团队提供的一个可以用来进行图像识别的数据集。ms coco数据集中的图像分为训练、验证和测试集。其行业地位就不再多少了，本文主要梳理一下该数据集包…