数据集介绍eds 数据集针对由机器硬件参数引起的难以察觉的域间偏移问题研究,包含了来自 3 台不同 x 光机器的 14219 张图片, 其中 10 类物品, 共计 31655 个目标实例,均由专业标注人员进行标注。prerequisitespython 3.6pytorch 0.4.1cuda 8.0 or highercompilepip install -r requirements.txtc
该数据集是为美国专利短语到短语匹配竞赛提供的。它通过提供context列中每个代码的含义来添加附加信息。
数据集介绍: 这是一个非均匀的真实数据集,具有成对的真实雾度和相应的无雾度图像。这是第一个非齐次图像去模糊数据集,包含55个室外场景。在场景中引入了非均匀雾,使用专业雾发生器模拟雾场景的真实条件。 引用: @inproceedings{nh-haze_2020, author = {codruta o. ancuti and cosmin ancuti and radu timofte}, t
culane 是一个大规模的具有挑战性的数据集,用于交通车道检测的学术研究。 它是由安装在北京不同司机驾驶的六辆不同车辆上的摄像头收集的。 收集了超过 55 小时的视频,提取了 133,235 帧。 在每一帧中,交通车道都用三次样条手动注释。 对于车道标记被车辆遮挡或看不见的情况,仍根据上下文进行车道注释。 障碍物另一侧的车道没有注释。 在这个数据集中,主要关注的是四车道标记的检测,这在实际应用中
数据集介绍:它是一个开放的遥感图像目标检测数据集。数据集包括飞机、油箱、游乐场和立交桥。此数据集的格式为pascal voc。数据集包括4个文件,每个文件用于一种对象。飞机数据集,446张图片中有4993架飞机。操场,189张图片中的191个操场。天桥,176张图片中的180座天桥。油箱,165张图片中的1586个油箱。please cite our papers if the dataset i