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所属分类: 综合数据 标签: (无)
来源: moonapi
更新时间: 2023-12-05 最新数据时间: 自动更新
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数据集介绍eds 数据集针对由机器硬件参数引起的难以察觉的域间偏移问题研究,包含了来自 3 台不同 x 光机器的 14219 张图片, 其中 10 类物品, 共计 31655 个目标实例,均由专业标注人员进行标注。prerequisitespython 3.6pytorch 0.4.1cuda 8.0 or highercompilepip install -r requirements.txtc

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eds 数据集简介

数据集介绍

eds 数据集针对由机器硬件参数引起的难以察觉的域间偏移问题研究,包含了来自 3 台不同 x 光机器的 14219 张图片, 其中 10 类物品, 共计 31655 个目标实例,均由专业标注人员进行标注。

prerequisites

  1. python 3.6
  2. pytorch 0.4.1
  3. cuda 8.0 or higher

compile

pip install -r requirements.txt
cd lib
sh make.sh

training

thescriptsfolder has all the training scripts. for example, if you want to train an experiment from domain1 to domain2, just run:

sh scripts/train-1-2-fc.sh

testing

thescriptsfolder has all the testing scripts. for example, if you want to test a model trained from domain1 to domain2, just run:

sh scripts/test-all-1-2.sh

citation

if this work helps your research, please cite the following paper.

@inproceedings{tao:cvpr22,
author = {renshuai tao and hainan li and tianbo wang and yanlu wei and yifu ding and bowei jin and, hongping zhi and xianglong liu and aishan liu},
title = {exploring endogenous shift for cross-domain detection: a large-scale benchmark and perturbation suppression network},
booktitle = {ieee cvpr},
year = {2022},
}
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eds,英文全称是energy dispersive spectroscopy,是一种能谱仪。
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