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所属分类： 综合数据 标签： （无）
来源： moonapi
更新时间： 2023-12-06 最新数据时间： 自动更新
数据集简介：

describtionwiderperson 数据集是野外行人检测基准数据集，其图像选自广泛的场景，不再局限于交通场景。 我们选择了 13,382 张图像并标记了大约 400k 带有各种遮挡的注释。 我们随机选择 8000/1000/4382 图像作为训练、验证和测试子集。 与 citypersons 和 wider face 数据集类似，我们不发布测试图像的边界框基本事实。 用户需要提交最终的预

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密集行人检测数据集简介

 

describtion

widerperson 数据集是野外行人检测基准数据集，其图像选自广泛的场景，不再局限于交通场景。 我们选择了 13,382 张图像并标记了大约 400k 带有各种遮挡的注释。 我们随机选择 8000/1000/4382 图像作为训练、验证和测试子集。 与 citypersons 和 wider face 数据集类似，我们不发布测试图像的边界框基本事实。 用户需要提交最终的预测文件，我们将进行评估。

 

citation

@article{zhang2019widerperson,
author = {zhang, shifeng and xie, yiliang and wan, jun and xia, hansheng and li, stan z. and guo, guodong},
journal = {ieee transactions on multimedia (tmm)},
title = {widerperson: a diverse dataset for dense pedestrian detection in the wild},
year = {2019}}
 

 

 

1.简介widerperson数据集是比较拥挤场景的行人检测基准数据集，其图像是从多种场景中选择的，不再局限于交通场景。 选择13382张图像，并用各种遮挡标记约40万个注释。 我们随机选择8000/1000/4382图像作为训练，验证和测试集。 与citypersons和wider face数据集相似，不发布测试图像的标注文件。可以在pg电子试玩链接官网上进行下载： .i...
原文首发于 平台。 行人检测( pedestrian detection) 是计算机视觉领域内应用比较广泛和比较热门的算法，一般会与行人跟踪，行人重识别等技术进行结合，来对区域内的行人进行检测识别跟踪，广泛应用于安防，零…
crowdhuman密集行人数据集转换代码转换顺序: (odgt--->voc--->coco)1. odgt--->vocfrom import minidomimport cv2import osimport jsonfrom pil import imageroadlabels = "./annotations/"roadimages = "./images/"fpath = " "def load_fun
行人检测数据集towncentre，包含一个avi文件，共7500帧；以及标签文件，包含前4500帧行人位置 - 飞桨ai studio
1.一个密集有遮挡的行人：数据样例(截图crowdhuman数据) 数据集地址： crowdhuman dataset 2
 

背景描述

widerperson数据集是室外行人检测的基准数据集，其图像源自多种场景，而不仅仅局限于交通场景。我们选择了13382张图像，用各种遮挡标记了约40万个注释。并随机选择8000/1000/4382图像作为训练，验证和测试子集。

 

 

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