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所属分类: 综合数据 标签: (无)
来源: moonapi
更新时间: 2023-12-06 最新数据时间: 自动更新
数据集简介:

数据集介绍: 多人姿态估计是许多计算机视觉任务的基础,近年来取得了重大进展。然而,以前很少有方法研究拥挤场景中的姿态估计问题,而在许多场景中,这仍然是一个具有挑战性和不可避免的问题。此外,目前的基准无法对此类案件进行适当评估。在本文中,我们提出了一种新的有效方法来解决人群中的姿势估计问题,并提出了一个新的数据集来更好地评估算法。   citation if you find our works u

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人群姿态数据集简介

数据集介绍:


多人姿态估计是许多计算机视觉任务的基础,近年来取得了重大进展。然而,以前很少有方法研究拥挤场景中的姿态估计问题,而在许多场景中,这仍然是一个具有挑战性和不可避免的问题。此外,目前的基准无法对此类案件进行适当评估。在本文中,我们提出了一种新的有效方法来解决人群中的姿势估计问题,并提出了一个新的数据集来更好地评估算法。


 


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					@article{li2018crowdpose,
  title={crowdpose: efficient crowded scenes pose estimation and a new benchmark},
  author={li, jiefeng and wang, can and zhu, hao and mao, yihuan and fang, hao-shu and lu, cewu},
  journal={arxiv preprint arxiv:1812.00324},
  year={2018}
}
				
平台的 数据集版块,共有183个不同类别,不同应用的数据集。本周在此基础上,又上新 9种人体姿态识别相关的数据集,目前总共有192种。 (1)hieve数据集 数据集图片: •在以人为中心的分析和了解复杂事件中,鼓励…
平台 15个目标检测开源数据集汇总 人脸识别常用开源数据集大全 10个开源工业检测数据集汇总 21个深度学习开源数据集分类汇总 图像分类、图像识别等开源数据集汇总 小目标检测相关开源数据集介绍及汇总kt…
相关数据集的快速发展促进了基于深度学习的姿态估计方法的发展。公共数据集为不同的方法提供了培训来源和公平的比较。考虑到数据集的规模和姿势和场景的多样性,在本文中,主要介绍了近年来的代表性数据集。它们中大多数都是高质量和大规模的数据集,在不同的拍摄场景中都有良好的注释。图像级2d单人数据集(待补充)图像级2d多人数据集(待补充)视频级2d单人数据集(待补充)3d单人数据集human3.6mhuman3.6m是使用最广泛的多视图单人三维人体姿态基准。该数据集使用4个rgb摄像机、1个飞行时间传感器和
数据来源
该数据集包括一下场景:
360 万张 3d 人体姿势和相应图像
• 11名专业演员(6男5女)
• 17 个场景(讨论、吸烟、拍照、打电话...) - 飞桨ai studio
2d数据集 lsp地址: 样本数:2k关节点数:14全身,单人 flic地址:https://be...

人体姿态估计数据集整理(pose estimation/keypoint)

frames labeled in cinema(flic),介绍由[19]组成,其中包括从好莱坞流行电影中获得的4000张训练图像和1000张测试图像。这些图像包含各种姿势的人和各种各样的服装。对于每个标记的人,标记了10个上身关节。我们使用的第二个数据集是leeds sports dataset [12]及其扩展[13],我们将通过lsp共同表示。它们包含11000个训练和1000个测试图像。这些是来自体育活动的图像,因此在外观和特别是关节方面非常具有挑战性。此外,大多数人的身高为150像素,这使得姿势估计更具挑战性。在该数据集中,对于每个人,全身标记有总共14个关节。
 

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