十、tensorflow.js 入门
在前一章中,您已经了解了机器学习 ( ml )的基础知识,并学习了一些构建和使用 ml 模型所需的理论基础。
在本章中,我们将向您介绍一个高效且流行的 javascript 中的 ml 库,名为 tensorflow.js,到本章结束时,您将了解如何安装和使用 tensorflow.js,如何创建 tensor,如何使用 core 应用编程接口 ( api )
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2022.05
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九、机器学习基础
机器学习 ( ml )领域每天都在变大,做了成吨的研究,用 ml 算法构建了各种类型的智能/智能应用。这个领域正获得越来越多的兴趣,越来越多的人着迷于了解它是如何工作的以及如何利用它。
在这一章中,我们将试图对 ml 为什么以及它是如何工作的有一个基本的了解,并且还将看到它在现实生活中应用的各种形式。
在本章中,我们将通过以下主题来了解 ml 的基础知识:
机器学习导论
机器学
七、地图分析和可视化技术
对地图数据进行分析将揭示许多原本会隐藏的空间模式。该应用编程接口提供了许多方法,通过对数据进行高级统计查询来获取此类信息。将此与 api 提供的直观数据可视化方法结合起来,您就离成为地图数据科学家又近了一步。在本章中,我们将首先尝试理解一些基本的统计概念,然后借助于 api 提供的分析和呈现模块,在代码中实际应用这些概念,从而构建一个人口统计分析门户。具体来说,我们将涵盖