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基于opencv的焊件x光照片缺陷检测
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焊接缺陷是指焊接零件表面出现不规则、不连续的现象。焊接接头的缺陷可能会导致组件报废、维修成本高昂,在工作条件下的组件的性能显着下降,在极端情况下还会导致灾难性故障,并造成财产和生命损失。此外,由于焊接技术固有的弱点和金属特性,在焊接中总是存在某些缺陷。不可能获得完美的焊接,因此评估焊接质量非常重要。可以通过图像来检测焊接中的缺陷,并精确测量每个缺陷的严重性,这将有助于并避免上述危险情况的出现。使用卷积神经网络算法和u-net架构可提高检测的效率,精度也能达到98.3%。
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